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Exercise 1

  1. Download the data set characters (in case you haven’t already).

  2. Load it into R, and assign the name characters.

It is a .rds file.

characters <- readRDS(file = here::here("raw_data", "characters.rds"))

Exercies 2

  1. Download the psych_stats data set (in case you haven’t already).
  2. Load it into R and assign the name psych_stats. Did that work as expected? If not, why not?

Take a look at the .csv file by opening it in a text editor. Look at the documentation of read.csv() and take a look at the sep argument. Can you define another separator, so R can deduce which elements need to be separated into different cells?

Let’s try the read.csv() function:

psych_stats <- read.csv(file = here::here("raw_data", "psych_stats.csv"))

head(psych_stats)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 char_id.messy_neat.disorganized_self.disciplined.diligent_lazy.on.time_tardy.competitive_cooperative.scheduled_spontaneous.ADHD_OCD.chaotic_orderly.motivated_unmotivated.bossy_meek.persistent_quitter.overachiever_underachiever.muddy_washed.beautiful_ ...
1 1;F2;95.7;95.2;6.09999999999999;6.2;6.40000000000001;6.59999999999999;92.9;92.2;7.8;7.90000000000001;7.90000000000001;8.2;91;9.2;90.8;9.5;90.3;9.90000000000001;90;10.6;89.3;89;11;88.9;11.7;11.9;88.1;87.8;12.2;87.4;12.8;12.9;13.6;13.7;13.7;86.3;85.9;14.6;14.7;14.8;85;15.1;84.7;84.7;15.5;84.3;15.8;15.9;83.8;16.2;16.6;16.7;83.3;16.7;17.3;82.7;82.6;17.7;17.8;82;18.1;18.3;81.4;18.6;81.1;18.9;18.9;80.7;19.3;80.6;19.6;19.6;19.6;80;79.7;20.4;20.5;79.2;79.2;79.2;78.8;21.3;21.7;21.7;78.2;78.2;21.9;78.1;77.9;22.1;22.2;22.2;77.8;77.7;22.3;22.4;22.7;22.8;77;76.8;76.7;76.6;23.4;76.6;23.6;76.3;76.3;23.7;23.8;23.8;23.9;76.1;24;24;75.7;24.4;75.6;24.4;24.6;75.4;24.7;75.3;24.8;24.8;75.1;25;74.6;25.5;74.5;25.5;74.4;25.8;74.1;74;26.1;26.1;73.8;26.2;73.8;73.7;26.4;26.4;26.6;73.3;27.3;72.5;72.5;72.3;72.3;27.8;28;28;28.1;28.2;71.7;71.6;28.7;71.3;28.8;28.8;28.8;71.1;29;29;70.9;29.1;70.8;70.8;29.3;29.4;29.6;70.4;30.9;70.3;29.8;29.9;70.1;29.9;29.9;69.6;30.5;30.7;69.2;69.2;69.2;69;31;31.1;68.8;31.2;68.8;31.3;68.7;31.4;31.9;67.9;67.8;32.3;32.4;32.6;67.4;32.7;67.3;67.3;32.8;67.1;33;33;66.9;66.7;66.6;33.4;66.3;66.3;33.8;34.2;34.5;34.5;65.4;34.6;65.3;65.3;65.1;35;35.2;35.3;35.3;35.4;64.6;35.5;35.6;35.8;35.9;36;36;36.1;36.1;36.2;36.2;36.5;63.4;36.6;36.7;63.2;63.1;63.1;62.9;62.8;37.4;37.5;62.5;37.6;37.6;38.4;38.4;39.2;39.4;39.5;39.6;39.6;39.6;39.8;60;40.1;59.8;40.5;59.4;59.3;40.7;59.2;59.1;40.9;59;58.9;41.1;58.8;41.2;58.7;41.5;41.6;58.4;58.3;58.3;42;42.1;42.1;57.9;57.3;57.2;57.2;57;57;43;56.9;56.6;56.4;43.6;56.3;56.2;44;44.1;44.3;55.6;44.5;44.6;44.6;55.3;44.9;45;45.1;45.6;45.6;54.2;54.2;45.9;54.1;53.8;53.7;53.7;46.3;53.5;46.6;53.3;53.3;53.2;53.1;46.9;53.1;53.1;53;53;52.8;47.2;52.8;47.3;52.7;52.4;47.7;47.7;52.3;47.8;47.8;52.2;52;48.1;48.1;51.8;48.2;48.2;51.6;51.6;48.5;51.3;48.7;51.2;51.2;51.2;48.8;51;49.1;49.7;50.4;49.5;50.5
2                                                            2;F1;30.2;25.9;51.8;77.9;28.9;72.3;31.8;27;31.8;30.6;35.8;43.8;80.2;5.3;45.9;30.3;39.3;64.7;11.1;7.7;34.2;58.8;23.9;32.5;31.3;47.1;62.3;41.8;33.1;43.2;49.9;14.6;41.6;28.8;42.5;74.6;72.6;55.1;9.40000000000001;29.1;41.4;71.7;41.3;37.9;29.9;84.1;40.4;20.8;28;70;60.2;26.3;51.9;52.7;18.9;77.2;76.5;37.9;32.3;80.1;43.7;59.5;33.2;23.3;69.2;21.9;16.4;35.5;22.3;42.3;17.8;69.9;70.7;57.5;37.8;20.8;56.7;85.4;75.6;68.6;79.6;44.5;72.3;27.8;66.2;37.7;47.5;89.4;80.5;32.1;56.1;50.8;34.2;37.4;69.2;55.2;9;52.8;71;51;43.9;68.5;66.8;68.4;12.2;23.4;92;15.8;7.2;46.1;43.6;53.2;58.5;31.5;54.6;32.5;73.2;53.3;62.4;88;52.1;47.1;35;60.3;35;34;66.8;79.7;36.1;36.4;34.2;28.8;34;55.9;38.3;40.9;24.8;71.2;86.2;31.8;37.3;31.1;64.8;39.2;13.4;43.1;83.5;76;55.8;35.7;33.7;61.5;58.7;20.5;57.6;63.8;39.4;47.8;44.4;27.1;30.6;47.4;16.3;19.6;40.1;52.6;54.4;40.7;19.3;26.9;63.7;36.9;63.3;30.2;27;43.9;11.4;38;30.8;31.8;13.5;72.5;34.3;22.6;89.7;74.2;45.2;17.5;65.9;30.5;62.8;20.3;82.1;46.6;28.1;28.9;37.7;52.8;40.1;65.7;33;72;73.8;64.4;54.2;41.6;40.6;66.1;79.6;78.7;39.2;56.1;72.4;73.2;59;30.3;13.6;24.4;59.7;52;71.5;27.3;63.5;64;41.8;27.3;16.4;41.5;48.4;24;44.4;32.3;27;58.3;30.3;14.4;36.6;58.7;63.7;40;81;22.7;27.1;88.2;45.6;15.6;77.7;81.1;37.2;47.2;85.4;23.2;23.8;40.3;67.3;84.4;68.1;69.3;41.6;34.4;65.1;53.7;52;65.3;23.6;25.5;76.1;73.5;27.5;76.3;52.5;48.6;45.6;70.4;47.1;45.4;20.9;83.6;38.8;64.2;13.3;31.2;77.7;41.1;61.2;72.2;62.1;72.3;25.6;55;23.8;57.2;30.2;29.3;15.2;74.9;33;61.9;77.1;44.9;37.3;62.8;76.8;52.7;53.2;39.9;20;37.6;15.8;44.8;26.1;21.4;42.5;64.9;59.8;56.1;72;60.3;52.1;27.6;28.5;40.6;71;53.8;49;44.7;52.7;19.8;72.1;52.4;57.9;48.5;46;67.8;62;32.2;57.9;80.3;42.3;65.5;45.7;66;36.9;41.5;34.8;16.1;19.9;57.5;43.6;24.2;34.6;63.6;59.3;34.9;56.7;66.7;52.5;61.3;81;33.1;66.6;39.9;70.3;64.2
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6                                                      6;F6;81;75.6;20;20.6;24;13.2;70.1;68.8;31.5;44.6;31.6;23.2;64.6;53.9;81.5;22.7;85.4;25.4;35.9;20.5;76.7;88.9;28.5;87.7;41.8;37.8;80.8;83.7;48.8;82.5;36.7;44.3;69.5;11.9;44;84.2;71.9;22.1;55.1;47.5;52.4;20.9;81.2;82;31.1;77.9;60.9;49.6;83;35.5;39.5;36.6;76.4;68.4;24.4;78.5;77;78.2;40.3;47.8;60.4;48.6;74.2;58.6;29.2;25.8;14.4;71.6;47.4;60.8;37;23.2;57.1;88.8;61.7;39.5;19.3;84.3;69.3;81.9;60.6;18.4;27.4;33.1;68.2;68.5;29.2;78.1;67.2;33.7;31.9;28.2;71.4;84.8;16.5;41.6;18.8;23.1;56.1;62.2;74.3;84.9;54.3;80.2;38.2;94.1;41.3;27.4;53.8;34.1;27;37.2;65;45.4;36.6;42.8;39.3;16.8;31.5;56.5;38.1;81.7;19.9;52.2;33.1;84.5;77.6;30.8;28.9;22.6;50.2;23.6;38.8;53.8;42.8;47.3;72.8;52.4;70.5;75;29.4;29;75.7;83.6;20.3;74.9;58.4;43.8;50.5;37.1;19.3;66.3;39.1;62.5;74.8;52.9;66;78.2;13.6;63.5;43;73.4;30.6;26.7;61.4;27.3;78.5;62.8;43.2;26;19;26.7;68.65;66.4;72.4;73.6;74.1;38.1;69.2;43.2;55.8;47.3;61.3;88.2;40.2;25.9;23.7;48.2;63.6;38.9;61.5;61.2;77.8;29.7;70.2;80.9;78.2;50.4;31.5;21.3;65.6;10.6;84.2;77.5;16.6;47.9;75.4;66;44.4;55;68.9;25.6;75.4;54.3;35.4;28.2;63.5;17.6;52.7;48;70.8;63.7;65.6;69.8;21.6;69.2;59.8;48;55.8;51.9;20;70.7;45.9;42.4;59.4;47.9;67.6;39.7;29.7;38.2;40.9;32.2;57.5;17.8;51.9;65.6;29.9;47.8;36.7;26.5;60.2;22.4;14.9;58.6;49.5;32.1;6.5;46.1;81;70.1;24.8;44.3;22.1;35.5;59.9;62.9;65.8;70.2;77.5;71.3;81.5;34.2;47.2;51;44;60.1;37.9;19.3;68.1;51.8;77.3;71.5;63.2;47;42.6;22.2;45.2;44.8;62.3;57.8;57.2;58.5;52.9;74.5;46.3;54.1;31.9;56.7;58.8;36.2;50.2;67.9;63.9;47.6;80.3;43.5;71.4;62.6;21.5;37.8;90.7;71.7;71.8;53.3;24.4;58.3;47.8;41.1;49.2;64.3;65;72;65.4;38.4;41.6;65.6;66.2;52.2;45.8;51.5;23.4;33.8;54.2;35.8;39.6;52.8;36.1;18.8;34.6;70.5;59.1;54.8;51.9;69.8;79.1;61.3;92.6;48.4;23.2;55;40.4;38.1;38.5;74.2;60.3;48.9;47.3;75.3;72.7;46.6;19.1;75.9;44.1;57.4

Huh, that looks weird. If we take a look at the file by opening it in a text editor, we can see that the values are separated by ;. So let’s call the help for read.csv():

?read.csv

The sep argument specifies that the seperator needs to be a white space (meaning tabs, spaces … - look at the details in the documentation). So, we can do the following:

psych_stats <- read.csv(
  file = here::here("raw_data", "psych_stats.csv"),
  sep = ";"
)

str(psych_stats)
'data.frame':   889 obs. of  365 variables:
 $ char_id                                     : chr  "F2" "F1" "F5" "F4" ...
 $ messy_neat                                  : num  95.7 30.2 45.3 13 20.9 ...
 $ disorganized_self.disciplined               : num  95.2 25.9 42.4 11 20.9 75.6 10.4 31.9 39.6 31.1 ...
 $ diligent_lazy                               : num  6.1 51.8 52.2 78.1 45.2 ...
 $ on.time_tardy                               : num  6.2 77.9 57.1 84.1 74 20.6 85.7 68.3 73.6 58.2 ...
 $ competitive_cooperative                     : num  6.4 28.9 42.8 44.2 55.3 ...
 $ scheduled_spontaneous                       : num  6.6 72.3 54.9 91.3 94.9 ...
 $ ADHD_OCD                                    : num  92.9 31.8 26.7 10.4 12.8 70.1 35.5 30.1 51.8 39.2 ...
 $ chaotic_orderly                             : num  92.2 27 38.2 12.6 11.2 68.8 6.8 20.6 23.4 28.8 ...
 $ motivated_unmotivated                       : num  7.8 31.8 52.3 45.6 24.7 31.5 80.9 30.5 40.8 50.7 ...
 $ bossy_meek                                  : num  7.9 30.6 64.8 60.8 40.1 ...
 $ persistent_quitter                          : num  7.9 35.8 43.9 33.8 21.3 ...
 $ overachiever_underachiever                  : num  8.2 43.8 55.8 68.8 51.3 23.2 67.7 36.7 44.1 44.4 ...
 $ muddy_washed                                : num  91 80.2 58.7 42.7 48.1 64.6 27.6 62.4 70.1 69.2 ...
 $ beautiful_ugly                              : num  9.2 5.3 26.2 11 11.4 ...
 $ slacker_workaholic                          : num  90.8 45.9 53.4 17.6 32 81.5 23.8 30.1 33.2 34.6 ...
 $ driven_unambitious                          : num  9.5 30.3 49.8 49.4 43.4 22.7 58.5 34.1 32 47.4 ...
 $ outlaw_sheriff                              : num  90.3 39.3 46.7 23.8 16.1 85.4 21.4 22.7 27.3 30.1 ...
 $ precise_vague                               : num  9.9 64.7 53.2 78 78.1 25.4 68.4 60.1 47.3 61.7 ...
 $ bad.cook_good.cook                          : num  90 11.1 28.2 31.2 29.4 35.9 27.3 46.2 43.8 52.8 ...
 $ manicured_scruffy                           : num  10.6 7.7 45.6 47.6 62.5 20.5 81.3 37.3 20.3 20.9 ...
 $ lenient_strict                              : num  89.3 34.2 28.8 11 15.4 76.7 15.2 24.2 38.9 21.5 ...
 $ relaxed_tense                               : num  89 58.8 66.4 10.4 16.9 88.9 69.9 64.2 54.5 64.8 ...
 $ demanding_unchallenging                     : num  11 23.9 58.3 66.3 57.1 28.5 35.9 37.8 16.8 60.3 ...
 $ drop.out_valedictorian                      : num  88.9 32.5 47 14.9 22.1 87.7 12.5 29.6 36.5 51.2 ...
 $ go.getter_slugabed                          : num  11.7 31.3 52.6 48.1 27.6 41.8 62.6 33.9 27.3 51.1 ...
 $ competent_incompetent                       : num  11.9 47.1 37.1 77.2 53.6 37.8 51.9 41.1 35.2 56.1 ...
 $ aloof_obsessed                              : num  88.1 62.3 52.3 35.1 33.2 80.8 75.1 54.9 70.7 61.9 ...
 $ flexible_rigid                              : num  87.8 41.8 45.9 17.3 13.9 83.7 45.9 27.4 55 32.1 ...
 $ active_slothful                             : num  12.2 33.1 61.1 56.7 31.4 48.8 73.9 19.8 29.2 35.5 ...
 $ loose_tight                                 : num  87.4 43.2 44.3 14 15.3 82.5 28.1 26 44.8 43.6 ...
 $ pointed_random                              : num  12.8 49.9 67.1 86.2 87.4 36.7 65.4 53.1 36.9 56.2 ...
 $ fresh_stinky                                : num  12.9 14.6 31.9 44.3 39.2 44.3 64.4 30.2 18.2 24.6 ...
 $ dominant_submissive                         : num  13.6 41.6 73.7 40.2 30.9 69.5 43.5 52.6 36.9 77.9 ...
 $ anxious_calm                                : num  13.7 28.8 20 66.1 58 11.9 12 32.1 37.1 29.8 ...
 $ clean_perverted                             : num  13.7 42.5 56.8 77.5 59.4 44 53.1 51.2 61.9 50.6 ...
 $ neutral_opinionated                         : num  86.3 74.6 67.2 43.4 76.6 84.2 67.3 77.9 82.5 43.9 ...
 $ always.down_picky                           : num  85.9 72.6 49.8 27.1 35.2 71.9 23.6 36.2 71.8 36.2 ...
 $ hurried_leisurely                           : num  14.6 55.1 55.9 85.9 81 22.1 48.6 45.6 49 39.3 ...
 $ attractive_repulsive                        : num  14.7 9.4 28.5 15.7 18.2 ...
 $ devoted_unfaithful                          : num  14.8 29.1 22.6 41.5 19.6 47.5 34.1 55.7 42.7 48.2 ...
 $ helpless_resourceful                        : num  85 41.4 56.6 37.9 70.6 52.4 41.4 51.5 36.2 29.8 ...
 $ deliberate_spontaneous                      : num  15.1 71.7 56.5 89.1 92.9 20.9 78.6 88.3 64 60.9 ...
 $ plays.hard_works.hard                       : num  84.7 41.3 46.5 13.7 26 81.2 28.2 30 19.9 26.4 ...
 $ imaginative_practical                       : num  84.7 37.9 54.6 17 5.4 ...
 $ frenzied_sleepy                             : num  15.5 29.9 34.7 55.6 30 31.1 59.4 25.2 19 46 ...
 $ queer_straight                              : num  84.3 84.1 65.4 84.3 45.4 77.9 10.2 4.8 73.4 64.1 ...
 $ assertive_passive                           : num  15.8 40.4 66.3 44.3 39.3 60.9 45.1 45.8 23.4 63.3 ...
 $ fast.talking_slow.talking                   : num  15.9 20.8 18.3 42.2 21.7 49.6 69.5 34.3 32.5 44.5 ...
 $ astonishing_methodical                      : num  83.8 28 49.9 19.2 17.4 83 31.2 27.4 36 32.7 ...
 $ hoarder_unprepared                          : num  16.2 70 63.5 82 54.9 35.5 60.3 64.5 48.3 67.8 ...
 $ consistent_variable                         : num  16.6 60.2 46.3 63.1 79.3 39.5 72 65.3 69.7 62.3 ...
 $ involved_remote                             : num  16.7 26.3 42.7 30.2 36.7 36.6 62.2 39.3 26.4 38.7 ...
 $ backdoor_official                           : num  83.3 51.9 47.4 24.4 20.4 76.4 29.1 29.3 53.5 36.7 ...
 $ captain_first.mate                          : num  16.7 52.7 73.5 74.2 57.9 68.4 55.9 51 19 73.6 ...
 $ refined_rugged                              : num  17.3 18.9 48.4 74.4 69.9 24.4 81.6 48 31.4 40.7 ...
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 $ barbaric_civilized                          : num  82.6 76.5 66.6 32.9 39.9 77 33.4 44.4 36.7 55.5 ...
 $ alpha_beta                                  : num  17.7 37.9 73.9 33.6 41.9 78.2 44.3 37.4 17.5 66.6 ...
 $ loyal_traitorous                            : num  17.8 32.3 20 15.3 14.5 40.3 29.2 43.1 47.2 33.2 ...
 $ trash_treasure                              : num  82 80.1 82.2 78.4 83.2 47.8 64.5 62.2 68.2 78.4 ...
 $ fast_slow                                   : num  18.1 43.7 38.1 69 55.3 60.4 57.8 29.4 30 54.5 ...
 $ perceptive_unobservant                      : num  18.3 59.5 41.5 80 41.1 48.6 21.6 33.3 28 49 ...
 $ goof.off_studious                           : num  81.4 33.2 20.7 7.4 16.6 ...
 $ feminist_sexist                             : num  18.6 23.3 43.9 62 10.5 ...
 $ desperate_high.standards                    : num  81.1 69.2 30.7 36.8 56.7 29.2 33.7 32.5 61.7 25.8 ...
 $ impatient_patient                           : num  18.9 21.9 34 25.7 39.1 25.8 23.8 35.1 18 57.2 ...
 $ preppy_punk.rock                            : num  18.9 16.4 41.5 49.5 73.2 14.4 87.7 74.4 26.4 18.2 ...
 $ naive_paranoid                              : num  80.7 35.5 66.6 22 39.7 71.6 69.6 45.6 50.7 32.1 ...
 $ important_irrelevant                        : num  19.3 22.3 24.6 24.7 26.4 47.4 12.5 14.8 16.4 33.4 ...
 $ apprentice_master                           : num  80.6 42.3 44.9 36.3 61.5 60.8 48 48 73 31.5 ...
 $ healthy_sickly                              : num  19.6 17.8 39.1 26.9 22.6 37 88.9 65.7 56.7 45.5 ...
 $ morning.lark_night.owl                      : num  19.6 69.9 58.3 80.4 61.9 23.2 90.6 81.9 90.1 78.3 ...
 $ alert_oblivious                             : num  19.6 70.7 55.5 87.6 78.9 57.1 54.7 48.9 38.3 67.4 ...
 $ f....the.police_tattle.tale                 : num  80 57.5 56.7 34.4 13.7 ...
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 $ oppressed_privileged                        : num  79.2 85.4 67.2 66.5 42.1 84.3 22.4 19.6 59.9 63.4 ...
 $ animalistic_human                           : num  79.2 75.6 73.7 43.8 42.1 69.3 70.4 55.9 64.4 73.2 ...
 $ still_twitchy                               : num  79.2 68.6 79.9 76.9 83.6 81.9 77.9 67.4 60.1 58.4 ...
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 $ repetitive_varied                           : num  21.3 44.5 40.9 43.4 74.1 18.4 40.1 68.4 47.3 42.1 ...
 $ rational_whimsical                          : num  21.7 72.3 54.4 86.8 93 27.4 67 78.7 69.6 70.9 ...
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 $ disreputable_prestigious                    : num  78.2 66.2 47 32.5 36.7 68.2 21.2 42.5 65.2 45.8 ...
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 $ hard.work_natural.talent                    : num  21.9 47.5 41.8 69.8 71.2 29.2 55.8 67.5 65.8 57.3 ...
 $ androgynous_gendered                        : num  78.1 89.4 68.5 82.5 60.1 78.1 32.6 43.4 88.3 87.9 ...
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 $ eloquent_unpolished                         : num  22.1 32.1 56.1 79.8 69 33.7 76.3 45.2 35 42.9 ...
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 $ adventurous_stick.in.the.mud                : num  77.7 37.4 59.7 14.4 8 ...
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